• Опубликовано:

Google научилась описывать взаимосвязь объектов на фото

Современные алгоритмы машинного обучения с использованием нейросетей позволяют творить чудеса. На днях Google отрапортовала о достижении 94% точности в распознавании предметов на фотографиях. Данные поступили от исследовательского подразделения Google Research.

google-photos

В сервисе Photos Google уже использует алгоритмы, позволяющие распознавать примитивные объекты: кошек, собак, воду, цветы и кое-что другое. Но предложенный Google Research алгоритм способен вывести детектирование на другой уровень. Google добилась того, чтобы система не только определяла наличие объектов, но и описывала их взаимодействие друг с другом.

Модель простой классификации сможет определить на изображении траву, собаку и фрисби, а модель естественного описания укажет цвет травы и расскажет о взаимодействии собаки и фрисби. Для совершенствования второй модели Google использовала описания, сделанные самими пользователями. Если же система не находит подходящего описания, то генерирует собственное.

Источник: androidauthority.com